隐雾 AI自动化漏洞挖掘实战训练营（2026）

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围绕“AI + 漏洞挖掘/渗透测试”展开，从 AI 工具、提示词、辅助编程与代码审计起步，逐步进入自动漏洞挖掘环境、AI 渗透、信息收集、Skill 编写、自动化训练优化、加解密与 JS 逆向，并穿插多轮真实案例与 AI 落地实战。整体重点不是单独学 AI，而是把 AI 嵌入安全测试流程并形成可复用的方法与自动化能力。

## 知识与能力图谱

|模块|课程内容|重点能力|训练/资料形态|可形成的产出|
|---|---|---|---|---|
|AI 基础|AI 工具入门、高效提示词|AI 工具使用、提示词构建|配套安装包、Codex Installer、CC-Switch|基础 AI 工作流|
|AI 基础|AI 辅助编程与技术效率提升|用 AI 辅助技术任务与编程|视频课程|AI 辅助编程能力|
|AI 基础|AI 代码审计与安全检查入门|将 AI 用于代码审计、安全检测|视频课程|基础 AI 审计流程|
|环境搭建|AI 自动漏洞挖掘环境搭建|建立自动漏洞挖掘所需环境|独立课程资料包|可运行的 AI 漏洞挖掘环境|
|AI 渗透|提示词构建与 AI 渗透|面向渗透任务构建提示词|Acme Portal、课程记录|AI 渗透提示词与操作流程|
|案例训练|金融案例漏洞分享|从案例中理解漏洞发现过程|专项案例资料|案例分析经验|
|SRC / 渗透基础|SRC 入门及渗透测试环境搭建|建立渗透测试基础环境|环境搭建资料包|测试环境|
|方法沉淀|Skill 编写，蒸馏个人测试技术及方法|将个人测试流程转化为 Skill|pentest-methodology、课程记录|可复用测试 Skill|
|案例训练|案例分析 2|持续强化漏洞案例分析|案例资料包|第二轮案例经验|
|信息收集|信息收集|建立漏洞挖掘前置信息获取流程|专项课程资料|信息收集方法|
|方法沉淀|Skill 编写与方法蒸馏 2|继续固化测试技术|ClusterPilot、集群演示|第二阶段 Skill / 方法体系|
|方法沉淀|Skill 编写与方法蒸馏 3|深化 Skill 与流程沉淀|ClusterPilot、集群演示|更完整的测试方法封装|
|案例训练|案例分享 3|通过新案例复盘测试过程|视频课程|案例经验|
|AI 自动化|AI 自动化挖掘、AI 训练、AI 优化|将漏洞挖掘流程进一步自动化并持续优化|实战项目|AI 自动化漏洞挖掘项目|
|案例训练|案例分享 4|补充新的漏洞实战场景|案例资料包|案例经验|
|加解密专项|AES+RSA、DES+RSA、AES+SM2 等综合加密|处理多种组合加解密场景|cloudX、CyberChef、des、综合资料|综合加解密处理能力|
|逆向专项|Sign 签名逆向、JS 逆向|分析 Sign 与 JS 相关逻辑|视频课程|签名/JS 逆向能力|
|AI 落地|AI 落地及实战案例分享（一）|将 AI 方法放入实际安全测试场景|案例资料包|第一阶段 AI 落地经验|
|AI 落地|AI 落地及实战案例分享 2|继续验证 AI 实战流程|案例资料包|第二阶段 AI 落地经验|
|案例训练|案例分享 5|持续积累实战模式|案例资料包|案例经验|
|综合收束|AI 实战案例分享|用综合案例收束 AI 与漏洞挖掘方法|案例资料包|综合实战经验|

从课程结构看，可以进一步归并成一条明显的能力路线：

**AI 基础使用 → AI 安全辅助 → 自动化环境 → AI 渗透 → 信息收集 → 测试方法 Skill 化 → AI 训练与优化 → 加解密/逆向专项 → 多轮案例验证 → AI 实战落地**

## 深度亮点剖析

- **AI 不是独立章节，而是贯穿漏洞挖掘流程**：从提示词、辅助编程、代码审计一直延伸到 AI 渗透、自动化挖掘、训练和优化。
    
- **强调把个人经验“Skill 化”**：连续三讲围绕 Skill 编写与测试技术蒸馏，并配有 pentest-methodology、ClusterPilot 等资料。
    
- **案例密度较高**：金融案例、案例分析 2、案例分享 3/4/5，以及多轮 AI 落地案例共同构成持续实战链路。
    
- **不仅覆盖常规漏洞挖掘流程，还进入专项技术**：后半段加入综合加解密、Sign 签名逆向与 JS 逆向。
    
- **有明确的自动化升级路径**：课程从环境搭建逐步推进到“AI 自动化挖掘—AI 训练—AI 优化”，明显强调系统化与重复利用。

## 行业/专业背景溯源

课程资料中出现的专业方向主要集中在几类：

- **AI 代码审计 / 安全检测**：作为 AI 基础之后的安全应用入口。
    
- **AI 渗透**：课程专门设置提示词构建与 AI 渗透模块。
    
- **SRC**：与“入门及渗透测试环境搭建”放在同一讲中，是后续实战体系的一部分。
    
- **Skill**：课程将其用于“蒸馏个人测试技术以及方法”，并连续安排三轮相关训练。
    
- **AI 训练 / AI 优化**：出现在自动化漏洞挖掘实战项目中，说明课程不仅使用 AI，也关注对 AI 工作过程的持续调整。
    
- **AES+RSA、DES+RSA、AES+SM2**：以“综合加解密系列”形式单独成章。
    
- **Sign 签名逆向 / JS 逆向**：作为后期专项能力模块出现。

## 课程定位判别

**定位：AI 安全专项实战型进阶训练营。**

虽然课程前置部分包含 AI 工具、提示词和代码审计入门，但主体很快进入自动漏洞挖掘、AI 渗透、SRC、信息收集、Skill 编写、AI 训练优化、综合加解密和 JS 逆向。18 讲主体中还穿插多轮漏洞案例与 AI 落地案例，训练重点明显偏向“把 AI 真正嵌入安全测试流程”，而非单纯的 AI 入门或安全理论课程。

## 适合什么人看

- 已经关注漏洞挖掘、渗透测试，希望进一步把 AI 接入测试流程的人。
    
- 想系统学习“提示词 → AI 渗透 → AI 自动化挖掘 → AI 优化”完整链路的人。
    
- 已有个人安全测试方法，希望通过 Skill 编写将经验沉淀、复用的人。
    
- 希望通过金融案例、多轮漏洞案例和 AI 落地案例强化实战经验的人。
    
- 需要继续学习综合加解密、Sign 签名与 JS 逆向等专项内容的人。

## 结构化课程标签

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