数工2025 数据库系统工程师（2025）

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# 🔍 课程介绍>>>

该课程是软考中级“数据库系统工程师”（简称“数工”）指定教材，重点讲授数据库系统的原理、设计、开发与运维。根据图片，共分为五篇内容，涵盖 20 章。

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## 第一篇：数据库系统基础

1. **数据库系统概述**
    
    - 数据库发展历史与基本概念
        
    - 数据管理技术演进（文件系统 → RDBMS → NoSQL 等）
        
2. **数据模型与数据库设计基础**
    
    - 层次模型、网状模型、关系模型
        
    - 概念结构设计与ER图
        
    - 逻辑结构设计、范式与反范式
        
3. **关系数据库理论基础**
    
    - 关系代数与关系演算
        
    - 函数依赖与规范化
        
    - 关系完整性约束
        
4. **SQL语言基础**
    
    - 数据定义（DDL）、数据操作（DML）、数据控制（DCL）
        
    - 基本查询与复杂子查询
        
    - 事务控制与授权管理

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## 第二篇：数据库设计与开发技术

5. **数据库设计方法与实践**
    
    - 三个设计阶段：概念、逻辑、物理
        
    - 自顶向下与自底向上设计
        
    - 面向对象数据库设计简介
        
6. **数据库应用开发技术**
    
    - 嵌入式SQL、JDBC/ODBC接口
        
    - 存储过程、触发器与事务处理
        
    - Web与数据库结合开发模式
        
7. **数据库系统开发工具与平台**
    
    - 开发流程（建模、实现、测试）
        
    - 主流平台工具（如PowerDesigner、Oracle工具）
        
    - 与中间件、报表工具协同使用
        
8. **数据库管理系统结构**
    
    - 系统组成：查询处理器、存储管理器
        
    - 数据库内核结构、优化器、执行器等核心模块

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## 第三篇：数据库运行与管理技术

9. **数据库存储结构与访问方法**
    
    - 物理存储、页/块管理、聚簇与非聚簇索引
        
    - B+树、哈希索引原理
        
    - 表分区与数据压缩技术
        
10. **事务管理与并发控制**
    
    - ACID 属性与事务模型
        
    - 并发问题（丢失更新、不可重复读等）
        
    - 锁机制（两段锁协议、乐观/悲观锁）
        
11. **数据库恢复技术**
    
    - 故障分类：事务故障、系统故障、介质故障
        
    - 日志管理、检查点机制
        
    - 恢复策略（回滚、重做）
        
12. **数据库安全与审计技术**
    
    - 用户认证、访问控制、视图与授权
        
    - 数据脱敏、加密存储
        
    - 安全审计日志与异常检测

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## 第四篇：数据库系统综合技术

13. **分布式数据库技术**
    
    - 数据分片、复制与一致性协议（如CAP理论）
        
    - 分布式事务与两段提交
        
    - NoSQL 简介（MongoDB、Redis等）
        
14. **数据仓库与数据挖掘基础**
    
    - 数据仓库架构、ETL流程、维度建模（星型、雪花）
        
    - 数据挖掘基础算法：分类、聚类、关联规则
        
15. **大数据平台与数据库技术**
    
    - Hadoop 生态、HDFS、MapReduce 原理
        
    - Hive、HBase、Spark SQL 等大数据组件
        
    - 新型数据库（NewSQL等）
        
16. **云数据库与新兴技术**
    
    - 云数据库架构与服务模式（RDS、DaaS）
        
    - 多租户、安全性、自动扩展
        
    - 发展趋势：Serverless、图数据库、HTAP

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## 第五篇：数据库系统工程实践

17. **数据库项目管理**
    
    - 生命周期管理、项目角色职责
        
    - 风险控制与质量保证
        
18. **数据库系统集成与测试**
    
    - 与应用系统/网络/中间件集成
        
    - 测试方法与数据构造
        
19. **数据库系统运行与维护**
    
    - 监控与性能调优
        
    - 备份与恢复、容量规划、SLA保障
        
20. **数据库系统典型应用分析**
    
    - 行业案例分析（如金融、电信、政务等）
        
    - 数据建模、查询优化、分布式部署实践

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# ✅ 小结

- 📌 **课程定位**：系统全面地培养数据库建模、设计、开发、部署与运维能力
    
- 📌 **知识覆盖广泛**：传统RDBMS到NoSQL、大数据与云数据库均涉及
    
- 📌 **适配软考中级“数工”考试**：技术深度+实务能力并重
    
- 📌 **结构清晰，实战导向**：每章具备理论支撑与工程应用背景

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