发财猫的IT仓库
01 安全基础课
红岸就业班培训课程(2024-2025)(红岸安全)
【Day 1 培训】王老师-Web90天0到1实现高薪就业(2024)
学神IT教育 Kali 安全渗透高级工程师(2023)
学神IT教育 Kali 安全渗透高级工程师(2024)
蚁景网安 Web安全工程师特训班20期(2024)
智榜样-高级网络安全工程师2414期(2024-2025)(湖南网安基地)
马哥教育 资深网络安全工程师7期(全程班)(八维一体)(2025)
蚁景网安 Web安全工程师特训班21期(2025)
蚁景网安 Web安全工程师特训班22期(2025)
八方网域 马士兵网络安全大师课(2025)
长亭安全 安道场互动培训(2024-2025)
蚁景网安 Web安全工程师特训班23期(2025)
学神IT教育 Kali渗透测试Web安全高级工程师(2025)
马哥教育 资深网络安全工程师-八维一体安全精英课11期(2025.9.27结课)
蚁景网安 Web安全工程师特训班24期(2026)
蚁景网安 Web安全工程师特训班24期(2026)
02 CTF竞赛
极安御信 CTF-Reverse零基础到提高训练营(2024)
星盟团队 CTF从入门到提高-PWN篇(i春秋)(2024)
看雪 Browser Pwn Chrome V8篇(2024-2025)
看雪 Linux pwn 探索篇(2024)
CTFshow私教课程-Pwn系列(2024-2025)
CTFshow私教课程-Web系列(2024)
蚁景网安 CTF-MISC实战技能特训班(非外面流传的不完整老版本)(2025)
蚁景网安 CTF-Reverse实战技能特训班(非外面流传的不完整老版本)(2025)
FuzzingLab专题1:Fuzzing基础
FuzzingLab专题4:Chrome漏洞挖掘与v8 CTF pwn入门指南
看雪 30小时教你进阶CTF-密码学(2025)
看雪 CTF训练营-Web篇(2025-2026)
实验室-从零开始学习CTF实战特训营-第三期(直播班)(2025-2026)
实验室-从零开始学习CTF实战特训营-第三期(直播班)(2025-2026)
蚁景网安 CTF-Web实战技能特训班(非外面流传的不完整老版本)(2025-2026)
蚁景网安 CTF-PWN实战技能特训班(非外面流传的不完整老版本)(2025-2026)
看雪 30小时教你进阶CTF-密码学(2025-2026)
17 应急响应&流量分析&HW
wxiaoge应急响应培训(2024-2025)
隐雾安全 HVV零基础突击班(2025)
蚁景网安 HW突击班(2024)
蓝队防守实战(2023)
护网实战技能(绿盟)(2023)
DX 护网研判培训(2025)
蚁景网安 HW突击班(2025)
98 Python开发
老男孩教育 Python全栈开发29期(2024)
路飞学城 Python 全栈(2025-2099)
马哥教育 Python开发基础(2024)
猿人学爬虫基础课(Python基础&JS基础&Spider基础&安卓开发)(2025)
96 爬虫APP逆向
真 · 完整版 路飞爬虫APP逆向11期(2024)
真 · 完整版 路飞爬虫APP逆向12期(2024)
真 · 完整版 路飞爬虫APP逆向13期(2025)
真 · 完整版 路飞爬虫APP逆向14期(2025)
真 · 完整版 路飞爬虫APP逆向15期(2026)
图灵爬虫就业班(2026)
18 企业安全
乾颐堂-Cisco Umbrella SASE 2024
乾颐堂-FTD(威胁防御)_SSL_ZTA-2024
闪石星曜CyberSecurity-Java代码审计零基础到实战(2025)
哈拉少免杀第四期(2024-2025)(最强免杀)(鬼屋女鬼师傅)
99 正版课程合集
5号黯区红队渗透培训(主内网进阶)
2025年8月份正版合集优惠列表
安全板块VIP
月神SRC漏洞挖掘第四期
哈拉少高级免杀&红队武器化开发五期(高阶免杀)(鬼屋女鬼师傅)
黑色键盘&小笼包《SRC漏洞挖掘培训班第一期》
玲珑安全《第六期技能提升课程》
小迪渗透(V2024-2026)
地图大师Src漏洞挖掘课程(2025)
北山安全学院Src培训(2025)
柯林斯-民间新秀红队培训
OneFox安全团队 App渗透逆向攻防课程(2025)(琴音安全)
OneFox 安全团队 Golang红蓝安全工具开发(2025)(琴音安全)
菜狗安全《代码审计培训》:手把手0day挖掘教学(2025)
哈拉少高级免杀对抗&红队武器化开发六期(高阶免杀)(鬼屋女鬼师傅)
猎洞时刻Src第三期(2025)
猎洞时刻Src第三期(2025)
2026年1月份正版合集优惠列表
月神SRC漏洞挖掘第六期
哈拉少高级免杀对抗&红队武器化开发七期(高阶免杀)(鬼屋女鬼师傅)
玲珑安全《第八期漏洞挖掘培训》
2026年1月份正版合集优惠列表
菜狗安全《代码审计培训》:手把手0day挖掘教学第二期(2026)
北山安全学院Src培训(2026)
2026年正版合集优惠列表
19 安全取证
美亚柏科 MCE-电子数据取证(存储介质取证)
地图大师Src 系列课程(2025)
Clippings
青咖慧·AIGC全能大师领航班2412期(2025)
磐石安全 CISP-PTE(2025)
路飞JS逆向8期(2025)
大白哥红队攻防演练课(第1期)(2025)
Java代码审计工程师8期(非外面流传的不完整老版本)(2025)
20 开源情报(OSINT)
李白 开源情报(2025)
大白哥免杀课3期(2024)
大白哥免杀课5期(2024)
大白哥免杀课1期(2024)
大白哥免杀课2期(2024)
看雪 从0到1开发AI代码审计系统(全面高效)(2025)
98 C++开发
慕课网 C++中高级工程师(真·完整版)(非外面流传的不完整版本)(2024)
95 SEO(搜索引擎优化)
核裂变方程式·黑白帽SEO变异培训(初级)
小火炬Src基础课(2025)
隐雾安全EDU【Src】专题课程
21 数据安全(Data Security)
Data部落 数据安全管理15讲(第二期)(2025)
沛沛老师 数据安全实战营(第二期)(2025)
沛沛老师-数据安全简历&面试(2025)
豪密科技 密评培训(2025)
豪密科技 密评培训(2025-2026)(适配新版题库)
Timeline Sec 高级红队V1.3(2024)
红队笔记-导学服务包&黑思文档(2025)
猎洞时刻 漏洞挖掘Src培训(2025)
北山安全Src📕新思路Src漏洞挖掘 (2024-2025)
路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第一期(2025)
黑马博学谷 AI大模型应用与开发4期训练营(2025)
网规2025 网络规划设计师(第2版新教材)(2025)
架构2025 系统架构设计师(2025)
监理2025 信息系统监理师(2025)
软设2025 软件设计师一课通(2025)
数工2025 数据库系统工程师(2025)
网工2025 网络工程师(第六版)(2025)
系规2025 系统规划与管理师(2025)
集成2025 系统集成项目管理师(2025)
信安2025 信息安全工程师(2025)
信管2025 信息系统项目管理师解密+直播课 第四版教材(2025)
架构2025 系统架构设计师-VIP旗舰班(文老师)(2025)
隐雾安全Src第6期(2025)
大白哥红队攻防演练课(第2期)(2025)
李白你好 实战攻防&渗透(第一期)(2024)
谢公子 红队培训之内网渗透(2022-2023)
谢公子 域渗透攻防(2024)
渗透攻击红队 内网域渗透
蚁景网安 Python全栈安全开发特训班(Python-网络编程-自动化-扫描器)(2024)
FuzzingLab专题2:浏览器
FuzzingLab专题3:内核Fuzz入门
隐雾 移动安全第一期&第二期(2024)
守夜人Jaden-IT 吴老板 移动安全攻防逆向大师课(2025)
实验室 Web高级渗透测试工程师-第八期(直播班)(2025)
玄冥 高级内网域渗透(2024-2025)
志远JS逆向直播课(2025)
道一安全 PHP代码审计&渗透测试第一期(2024-2025)
蚁景网安 渗透测试工程师特训班18期(2025)
94 副业课程
路飞学城 小红书副业班第一期(2025)
得安慧 CISP-PTE国家注册渗透测试工程师(2025)
得安慧 CISSP国际注册信息安全专家(2025)
得安慧 CISA国际注册信息系统审计师(2025)
大白哥免杀课6期(2024-2025)
苏木 EDUSRC培训(第二期)(2025)
暗月渗透测试(2025-2026)
Ferry学院 Windows全栈安全开发篇
22 逆向工程与安全
Ferry学院 Windows全栈安全逆向篇
蚁景网安 Src赏金猎人大师班(2025)
蚁景网安 Python网络安全实战班(2025)
大白哥红队攻防演练课(第3期)(2025)
23 游戏逆向
智派学院 Python零基础内存逆向FPS实战教程
路飞JS逆向9期(2025)
如意安全内部Src课程(鸡哥)(2025)
OneFox安全团队 Golang红蓝安全工具开发(2025)
OneFox安全团队 Golang安全开发(2023)
路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第二期(2025)
路飞AI大模型工程师就业班第3期(2025)【非外部流传不完整版本】
代码审计工程师(中级)认证(工信部)(2025)
周瑜 Spring AI(2025)
暗月渗透测试(2022-2024年初)(完整版)
样式大全(自用整理)
真 · 老鑫安全培训第五期-基础+进阶(2025)
咨安 红队武器开发高级进阶(2024-2025)(完整版)(非外面流传的不完整版本)
极安御信 免杀专题(2025)(唯一完整版)
加解密逆向技能速成培训(99逆向速成班)(跟着斯叔唠安全)(2025-2026)
泷羽Sec OSCP+考证培训(2025-2026)
msf专题课分析
逆向研究生 JS逆向&APP逆向(2025)
等级测评师培训第1期(2025)
路飞学城 小红书副业班第三期(2025)
路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第三期(2025)
智榜样 SRC漏洞挖掘陪跑营第二期(2025)
极客事纪 内网域渗透高级安全工程师(2024)
极客事纪 内网域渗透高级安全工程师(2024)
大白哥免杀课7期(2025)
李白你好 实战攻防(第2期)(2025-2026)
隐雾安全Src第7期(2025)
未命名
24 网络封包分析(WPE)
WPE网络封包实战视频教程(2025-2026)
大白哥红队攻防演练课(第5期)(2025)
2025 网络安全课表清单
2026 网络安全课表清单
路飞JS逆向10期(2025-2026)
Timeline Sec 高级红队V2.0(2025)
庆尘Src第3期(2025-2026)
庆尘Src第1期(2025)
路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第四期(2025-2026)
路飞 Agent大师之路(2025-2026)
蚁景网安 渗透测试工程师特训班19期(2026)
极客 AI量化交易训练营(2026)
路飞学城 小红书副业班系列课程(2025-2099)
路飞学城 小红书副业班第一期(2025)
路飞学城 小红书副业班第二期(2025)
实验室 恶意样本分析工程师就业班(2024-2026)
路飞JS逆向10期(2025-2026)
庆尘Src第3期(2025-2026)
庆尘Src第1期(2025)
路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第四期(2025-2026)
蚁景网安 渗透测试工程师特训班19期(2026)
Timeline Sec 高级红队V2.0(2025)
路飞 Agent大师之路(2025-2026)
实验室 恶意样本分析工程师就业班(2024-2026)
路飞学城 小红书副业班系列课程(2025-2099)
极客 AI量化交易训练营(2026)
东方瑞通CISP-PTE渗透测试工程师精讲(2026)
东方瑞通CISP-PTE渗透测试工程师精讲(2026)
东方瑞通CISP渗透测试工程师精讲(2026)
Day 1 Src (Day1安全团队-安全圈王老师)(2025-2099)
地图大师Src 系列课程(2025-2099)
智榜样 SRC漏洞挖掘陪跑营第八期(2026)
上心师傅Src(把爱留在618)(2025-2099)
安全牛OSCP+(2025-2026)
安全牛OSCC(SEC-100 - Security Essentials课程)(2025)
网工2026 软考网络工程师(文老师)(2026-2099)
路飞JS逆向11期(2026)
北山安全Src📕新思路Src漏洞挖掘 (2024-2099)
极客 AI业务流架构师训练营(2026)
极客 AI数据工程训练营(2026)
马哥 大模型应用与工程实践(2026-2027)
B站博主HD236300的JS逆向VIP(2026)
极安御信 红队渗透测试直播班(2026)
看雪 安卓研修班 1W计划(2026)
红队攻击手特训营-第十二期(直播班)(2025-2026)
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马哥 大模型应用与工程实践(2026-2027)
# 🏷 > #猫咪推荐大模型应用与工程实践 #大模型应用与工程实践 #LLMOps资深工程师 #LLMOps #Python基础 #Python进阶 #面向对象 #文件IO #序列化 #正则表达式 #PyTorch #Transformer #分布式训练 #LoRA #QLoRA #Kubernetes --- #### ⬇️获取课程⬇️ <a href="https://fcmit.cc/" target="_blank" style="text-decoration: none; display: flex; align-items: center; justify-content: center; text-align: center;"> <img style="height: 8em; width: auto; margin-right: 10px; pointer-events: none; user-select: none;" src="https://fcmit.cc/lxkf3.png" referrerpolicy="no-referrer" alt="1.png"> </a> # 🔍 课程介绍>>> 这门课以“Python基础 → Python进阶 → 机器学习/深度学习基础 → 大模型训练、微调、量化、推理与工程化部署”为主线,课程名称指向“大模型应用与工程实践”。前半段用大量录播课铺设 Python 编程基础,覆盖语法、数据结构、函数、装饰器、文件 IO、序列化、面向对象、异常处理、模块包机制等内容;后半段进入 LLMOps 资深工程师方向,采用集中直播/回放形式,围绕神经网络、PyTorch、Transformer、大模型分布式训练、HuggingFace API、LoRA/QLoRA 微调、模型压缩量化、推理引擎、vLLM、SGLang、LiteLLM-Proxy、Ray、Kubernetes 等主题展开。 学习者最终能带走两类能力:一是较系统的 Python 编程能力,能够理解并使用函数式特性、面向对象、文件处理、正则、日志、模块包等工程基础;二是面向大模型工程实践的技术链路认知,覆盖从模型训练、微调、量化到推理服务、生产架构、集群管理和 Kubernetes 部署的完整路径。 ## 知识与能力图谱 |阶段|知识模块|主要内容|能力目标|训练方式/产出物| |---|---|---|---|---| |Python 入门基础|Python 学习路径与环境|Python 学习之路、虚拟环境安装、计算机基础理论、语法、运算符、内建函数|建立 Python 学习入口,完成环境准备,理解基础语法与运行逻辑|录播学习| |Python 控制流程|分支循环、循环、三元表达式|分支循环、循环控制、表达式写法|能写出基础流程控制代码|录播学习| |数据结构基础|数值、列表、元组、字符串|数值和内建函数、列表原理、列表操作和内存模型、列表复制、Random 模块、元组、字符串构造、字符串分割替换移除、字符串判断、格式化、编码本质|掌握 Python 常用内置数据类型及其操作方式|录播学习| |字典与哈希表|字节类型、切片、哈希表、set、字典|字节类型、切片、九九乘法表练习、登录练习、封装和解构、set 和哈希表原理|理解字典/集合背后的哈希思想,能完成基础练习|录播学习;习题:九九乘法表、登录、第二章习题| |字典进阶与函数入门|字典增删改查、遍历、有序性、解析式、生成器表达式、函数概念|字典操作、遍历、解析式、生成器表达式、函数定义和调用|能用字典组织数据,并开始使用函数封装逻辑|录播学习| |函数核心|参数、返回值、作用域、闭包、递归、排序|传参方式、缺省值、可变形参、形参和返回值、作用域和嵌套函数、global、闭包、nonlocal、LEGB、匿名函数、生成器函数、排序、函数执行原理、递归函数、选择排序精讲|掌握 Python 函数体系,理解变量作用域、闭包、递归与排序实现|录播学习;作业:第三章作业、比较大小、上下三角打印、选择排序| |装饰器|可迭代对象、内建函数、高阶函数、无参/带参装饰器、类型注解、类型检查|装饰器原理、高阶函数柯里化、参数化装饰器、类型注解和检查装饰器|理解装饰器机制,并能用装饰器增强函数行为|录播学习| |文件 IO 与序列化|排序、functools、open、路径、shutil、pickle/json/msgpack/csv、树、正则、argparse|插入排序、reduce、partial、lru_cache/cache 原理、文件读写、a/t/h 模式、Path、shutil、pickle、json、msgpack、csv、树结构、正则表达式、re 模块、argparse|掌握文件处理、序列化、路径管理、正则处理、命令行参数等工程常用能力|录播学习;作业:递归作业、复制作业、正则习题、argparse 模块使用| |面向对象基础|类、实例、属性、方法、访问控制、property、继承、多态、Mixin|面向对象概念、类/实例/属性/self、属性本质和访问规则、方法/类方法/静态方法、访问控制、property 装饰器、继承、覆盖、初始化原则、多态、多继承和 Mixin|能使用面向对象组织代码,并理解继承、多态和访问控制|录播学习;作业:argparse 模块使用、温度转换和图形面积| |面向对象进阶|异常、魔术方法、上下文管理、反射、模块搜索、包机制|异常处理、实例化、可视化、布尔等效、比较运算符重载、算数运算符重载、容器化、可调用对象、上下文管理、反射、模块搜索加载缓存导入和全局变量、哈希、包加载原理、绝对/相对导入、`__all__`、打包分发、树的遍历|掌握 Python 高级对象模型、模块包机制和异常处理能力|录播学习| |LLMOps 开班与方向导入|LLMOps 资深工程师|开班典礼、LLMOps 资深工程师|明确后续大模型工程学习方向|直播/回放| |神经网络与机器学习基础|神经网络基础概率、Pandas、Matplotlib/Seaborn、Scikit-Learn、特征工程、PyTorch|神经网络基础概率、数据处理与可视化、机器学习库、特征工程、PyTorch 基础、sklearn、神经网络|建立模型训练前的数学、数据处理和深度学习框架基础|直播/回放| |深度学习模型结构|优化器、正则化、CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer|优化器、正则化、CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer 架构组件、工作原理、代码实践和最新演进|理解从传统神经网络结构到 Transformer 的模型结构演进|直播/回放;代码实践| |大模型训练|Transformer 训练、GPU/CUDA、分布式训练、ZeRO、混合并行、ddp/fsdp/deepspeed|Transformer 模型训练深度解析、组件演进、GPU/CUDA、分布式训练、并行策略、通信原语、ZeRO、混合并行、ddp/fsdp/deepspeed 示例|理解大模型训练中的并行、通信、显存优化和工程实现|直播/回放;示例| |大模型微调|HuggingFace API、微调机制、数据集、对话模板、LoRA/QLoRA、Qwen、DeepSeek|HF API 使用、模型微调工作机制、微调数据集和对话模板、LoRA/QLoRA 微调 Qwen 和 DeepSeek 案例|能理解并实践主流大模型微调链路|直播/回放;案例实践| |模型压缩与量化|模型压缩、优化、量化、剪枝、模型蒸馏|模型微调实践、模型压缩与优化介绍、量化工作原理、量化实践、模型剪枝、模型蒸馏|掌握模型部署前的压缩与量化思路|直播/回放;实践案例| |推理与服务框架|推理引擎、vLLM、SGLang、LiteLLM-Proxy|模型推理与推理引擎、vLLM 组件、架构、工作原理及案例,SGLang 推理引擎,LLM 生产架构及案例,LiteLLM-Proxy 生产架构案例|理解大模型推理服务化、框架组件和生产架构|直播/回放;架构案例| |集群与部署工程化|Ray、Ray Cluster、Ray Serve、Kubernetes GPU 基础设施|Ray 与 Ray Cluster、Ray Cluster 创建与管理、Ray Serve 架构、Ray Serving 与 vLLM 集成、Serve 相关内容,Kubernetes GPU 基础设施、可扩展推理服务、三层调度|将大模型推理服务推进到集群管理和 Kubernetes 工程化部署层面|直播/回放;工程化案例| ## 深度亮点剖析 ### 从 Python 语法一路铺到大模型工程,链路跨度完整 课程不是只讲大模型概念,而是先安排了大量 Python 基础与进阶内容。前 19 章围绕 Python 编程本身展开,内容从变量、语法、循环、数据结构开始,一直推进到装饰器、文件 IO、序列化、正则、argparse、面向对象、异常、魔术方法、模块包、打包分发等。 这种设计意味着课程把“大模型工程实践”所需的编程底座放在了前面,尤其是函数、装饰器、文件处理、面向对象、模块导入、日志、命令行参数等内容,和后续模型训练、服务化、工程部署之间存在较强连接。 ### Python 部分不是浅层入门,而是偏工程基础训练 Python 基础部分的颗粒度很细。例如函数部分不仅讲传参、返回值,还讲缺省值、可变形参、作用域、global、闭包、nonlocal、LEGB、匿名函数、生成器函数、递归和排序;面向对象部分也不止讲类和对象,还覆盖 property、继承、覆盖、多态、多继承、Mixin、魔术方法、上下文管理、反射、模块搜索加载、包机制和打包分发。 这说明课程对 Python 的要求并不只停留在“会写脚本”,而是希望学习者能理解 Python 语言机制,并具备后续阅读框架代码、组织工程代码、处理文件和模块的基础能力。 ### 练习题嵌入明显,基础阶段有较强的编码训练痕迹 资料中多次出现“习题”“作业”“精讲”等内容,包括: |练习/作业|对应训练方向| |---|---| |九九乘法表|循环、字符串拼接、输出格式| |登录|分支、输入判断、状态控制| |第二章习题|基础数据结构和流程控制| |第三章作业|函数与参数体系| |比较大小|条件判断与函数封装| |上下三角打印|循环嵌套、格式控制| |选择排序精讲|排序逻辑、列表操作、算法过程| |递归作业|函数递归思维| |复制作业|文件/路径/递归处理| |正则习题讲解|文本匹配与提取| |argparse 模块使用|命令行工具参数处理| |温度转换和图形面积|面向对象或函数封装练习| 这些设置说明课程不是纯讲解式目录,至少在 Python 阶段设计了可编码、可验证的小任务,用于训练语法、流程、函数、文件处理和面向对象能力。 ### 大模型部分更偏工程链路,而不是只讲模型原理 后半段虽然包含神经网络、CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer 等模型结构内容,但重点逐步转向工程实践:分布式训练、GPU/CUDA、ZeRO、混合并行、ddp/fsdp/deepspeed、HuggingFace API、LoRA/QLoRA、模型量化、推理引擎、vLLM、SGLang、LiteLLM-Proxy、Ray、Kubernetes。 这使课程定位明显偏“大模型工程实践”而不是“算法理论课”。尤其是从第 28 章开始,主题已经进入模型训练深度解析、GPU/CUDA、分布式训练;第 29 至第 36 章进一步覆盖模型训练并行策略、微调、量化、推理服务、生产架构和 Kubernetes 部署。 ### 微调、量化、推理、生产架构形成连续闭环 课程后段的技术链条比较清晰: |环节|课程对应内容| |---|---| |模型训练|Transformer 模型训练深度解析、GPU/CUDA、分布式训练| |训练优化|ZeRO、混合并行、ddp/fsdp/deepspeed| |模型微调|HuggingFace API、微调机制、微调数据集、对话模板、LoRA/QLoRA| |案例模型|Qwen、DeepSeek| |模型压缩|压缩与优化、剪枝、蒸馏| |模型量化|量化工作原理、量化实践| |推理服务|推理引擎、vLLM、SGLang| |生产架构|LLM 生产架构、LiteLLM-Proxy 生产架构案例| |集群部署|Ray Cluster、Ray Serve、Kubernetes GPU 基础设施、可扩展推理服务| 这条链路覆盖了大模型从训练到上线服务的多个关键阶段,课程的“工程实践”属性主要体现在这里。 ### 实战强度集中在后半段案例与工程框架 课程资料中出现多处“案例”“实践”“代码实践”“示例”: |类型|具体内容| |---|---| |代码实践|Transformer 架构组件、工作原理、代码实践和最新演进| |训练示例|ddp/fsdp/deepspeed 示例| |微调案例|LoRA/QLoRA 微调 Qwen 和 DeepSeek 案例| |量化实践|模型量化工作原理、模型量化实践| |推理案例|vLLM 组件、架构、工作原理及案例| |生产架构案例|SGLang 推理引擎、LLM 的生产架构及案例| |代理架构案例|基于 LiteLLM-Proxy 的生产架构案例| |集群服务|Ray Serve 架构与工作机制、Ray Serving 与 vLLM 集成| |部署工程|Kubernetes GPU 基础设施、部署可扩展推理服务、三层调度| 课程的实战强度不主要体现在一个贯穿式大项目,而是体现在多个工程主题中的案例、示例和实践环节。 ## 行业/专业背景溯源 |资料中出现的术语|在课程中的角色| |---|---| |LLMOps 资深工程师|后半段课程的方向定位,作为开班主题出现,指向大模型工程运维、训练、推理、部署相关能力| |Pandas、Matplotlib/Seaborn、Scikit-Learn|出现在机器学习基础阶段,用于数据处理、可视化和传统机器学习基础| |PyTorch|作为深度学习基础框架出现,并承接后续神经网络与大模型训练内容| |CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer|模型结构学习路径中的核心模型类型,从神经网络基础推进到 Transformer| |GPU/CUDA|出现在 Transformer 模型训练深度解析阶段,与大模型训练、加速和分布式训练相关| |ZeRO、混合并行|出现在模型分布式训练并行策略中,是大模型训练优化主题的一部分| |ddp/fsdp/deepspeed|出现在大模型分布式训练示例中,用于说明不同分布式训练实现方式| |HuggingFace API|出现在模型微调基础阶段,用于模型调用和微调相关实践| |LoRA/QLoRA|出现在模型微调案例中,和 Qwen、DeepSeek 案例绑定| |Qwen、DeepSeek|作为微调案例中的模型对象出现| |模型压缩、量化、剪枝、蒸馏|出现在模型优化阶段,服务于模型部署前的体积、性能或推理效率处理| |vLLM|出现在推理引擎部分,课程包含其组件、架构、工作原理和案例| |SGLang|出现在推理引擎和 LLM 生产架构案例中| |LiteLLM-Proxy|出现在生产架构案例中,和 Ray、Ray Cluster、Ray Serve 章节相邻| |Ray、Ray Cluster、Ray Serve|出现在生产架构和推理服务阶段,用于集群创建、管理和服务化| |Kubernetes|出现在最后一章,与 GPU 基础设施、可扩展推理服务和三层调度相关| ## 课程定位判别 这是一门“Python 编程基础 + 大模型工程实践”的进阶型工程课程,后半段明显偏 LLMOps / 大模型训练与推理部署方向。 理由是课程前半段从 Python 基础语法讲起,适合补齐编程底座;但后半段快速进入神经网络、PyTorch、Transformer、分布式训练、GPU/CUDA、ZeRO、deepspeed、HuggingFace、LoRA/QLoRA、vLLM、SGLang、Ray、Kubernetes 等主题,术语密度和工程深度明显提高。课程整体不是单纯零基础 Python 课,也不是只讲提示词或大模型应用调用,而是把编程基础、模型训练、微调、量化、推理和部署串成一条工程化路径。 ## 适合什么人看 |人群|适配原因| |---|---| |想从 Python 基础进入大模型工程方向的学习者|课程前半段覆盖 Python 基础到进阶,后半段进入 LLMOps、大模型训练和部署| |已有一定 Python 基础,但想系统补齐语言机制的人|函数、装饰器、IO、正则、面向对象、模块包机制等内容较完整| |想学习大模型微调、量化、推理服务的人|后半段包含 HuggingFace、LoRA/QLoRA、模型量化、vLLM、SGLang 等内容| |面向 LLMOps / 推理部署 / 生产架构方向的人|课程包含 LiteLLM-Proxy、Ray Cluster、Ray Serve、Kubernetes GPU 基础设施等工程化主题| |希望理解大模型训练工程链路的人|分布式训练、通信原语、ZeRO、混合并行、ddp/fsdp/deepspeed 等内容集中出现| # ☁️ 网盘目录(仅展示部分目录)>>>    ## 📚 课件🛠️工具展示 
发财猫的IT仓库
2026年4月29日 17:12
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