Vibe Coding AI开发（系列课）（2026）

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围绕 **Vibe Coding AI开发** 展开，从 AI 编程范式入门，到 Cursor AI IDE、Claude Code、Agent Teams 协作与多模态 RAG 项目实战。课程以真实项目驱动，覆盖前端 UI、后端模型、Agent 开发、源码二开、接口联调、自动化测试等环节，学习者最终能带走一套 AI 辅助软件开发的工程流程与项目拆解能力。

## 知识与能力图谱

|阶段|核心模块|能力目标|训练方式|产出物|
|---|---|---|---|---|
|课程导学与基础资料|Python 基础、大模型部署环境、完整课件|补齐开发基础与环境准备|资料学习、环境配置|Python 基础能力、软硬件部署环境|
|阶段一：VibeCoding AI 编程入门|AI 编程范式、AI-ChatBot、智能数据分析代理|理解 Vibe Coding 工作方式，完成基础 AI 应用开发|从零开发、需求梳理、架构设计、前后端联调|AI-ChatBot、智能数据分析代理|
|阶段二：Cursor AI IDE 深入实践|OpenClaw 本地部署、源码拆解、二次开发|掌握开源项目二开流程与 Cursor 辅助开发方式|架构拆解、源码阅读、本地部署、功能接入|自定义大模型接入、飞书客户端接入、自定义 AgentSkills、应用场景扩展|
|阶段三：Claude Code 工程实战|多模态 RAG 问答系统、GraphRAG、知识图谱、Figma 原型|使用 Claude Code 完成复杂前后端工程开发|PRD 驱动、模块开发、Pipeline 搭建、并行开发、集成测试|多模态 RAG 问答系统 MVP、后端规范文档、前端产品原型|
|阶段四：Claude Code Agent Teams 协作实战|Agent Teams 原理、市场调研、竞品分析、业务建模|掌握多 Agent 协作式产品开发流程|调研拆解、系统建模、交互链设计、接口联调|Agent Teams 协作项目、自动化测试交付|
|加餐：Claude Code 快速入门|部署使用、国内模型替换、内置工具、记忆系统、MCP、Skills、Plugin|快速掌握 Claude Code 使用与进阶开发能力|工具讲解、流程演示、功能拆解、实战开发|Claude Code 使用流程、进阶开发案例|

## 深度亮点剖析

- **项目链条完整**：从 AI-ChatBot、智能数据分析代理，到 OpenClaw 二开、多模态 RAG、Agent Teams，覆盖由浅入深的 AI 开发路径。
    
- **重工程流程，不只讲工具**：多次出现需求梳理、系统架构设计、PRD、规范文档、接口联调、集成测试，课程明显强调工程交付。
    
- **源码级实战强度较高**：OpenClaw 部分包含客户端架构、Gateway AI 网关通信协议、AgentRuntime 源码拆解，不停留在调用层。
    
- **AI 编程工具覆盖集中**：课程围绕 Cursor AI IDE、Claude Code、MCP、Skills、Plugin、Figma 等工具展开，训练 AI 辅助开发链路。
    
- **包含多 Agent 协作训练**：Agent Teams 阶段加入市场调研、竞品分析、业务建模、核心交互链设计，偏向产品级协作开发。

## 行业/专业背景溯源

|名词/方向|课程内含义|
|---|---|
|Vibe Coding|课程核心编程范式，用于 AI 辅助项目开发、开源项目二开与工程实践|
|Cursor AI IDE|阶段二重点工具，用于深入实践开源项目开发与 OpenClaw 二次开发|
|Claude Code|阶段三、阶段四与加餐的核心工具，用于前后端工程开发、Agent Teams 协作与进阶开发|
|OpenClaw|阶段二的核心开源项目，用于本地部署、源码拆解和自定义功能接入|
|AgentRuntime|OpenClaw 源码拆解中的关键模块，属于 Agent 运行机制相关内容|
|Gateway AI 网关通信协议|OpenClaw 源码拆解中的通信架构内容|
|多模态 RAG|阶段三核心项目方向，包含文档解析、知识图谱提取、GraphRAG 索引 Pipeline|
|GraphRAG|多模态 RAG 项目中的索引 Pipeline 组件|
|MCP / Skills / Plugin|Claude Code 加餐中的进阶能力模块|

## 课程定位判别

这是一门 **AI 编程工具链 + AI 应用工程实战型课程**，层级偏 **进阶实战**。

课程不是单纯入门工具课，虽然包含 Claude Code 快速入门、Python 基础和环境配置，但主体内容集中在项目开发、源码二开、系统架构、前后端联调和自动化测试。OpenClaw 源码拆解、多模态 RAG、GraphRAG、AgentRuntime、Gateway 通信协议等内容显示出较高工程密度，更适合有一定开发基础后系统训练 AI 开发流程。

## 适合什么人看

- 想系统学习 **Vibe Coding / AI 辅助编程范式** 的开发者
    
- 想用 Cursor、Claude Code 做真实项目开发的人
    
- 需要从零完成 AI-ChatBot、数据分析 Agent、多模态 RAG 项目的人
    
- 对开源项目源码拆解、二次开发、自定义模型接入感兴趣的人
    
- 希望理解 Agent Teams 协作开发、业务建模与自动化测试交付的人

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