路飞 Python山顶会系列课（2026-2099）

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是一套从 Python 基础、Web 后端、数据分析，到大模型应用、智能体开发、项目二次开发与部署的连续型课程。三期内容层层推进：先打 Python 与 Web 基础，再进入 LangChain、RAG、FastAPI、PyQt、后台管理系统，最后聚焦 MCP、LangGraph、AI 辅助源码分析、项目改造与 Skills 实战。

## 知识与能力图谱

|阶段|知识模块|能力目标|训练方式 / 产出物|
|---|---|---|---|
|1期：Python 基础|计算机组成、编程语言、Python 环境、PyCharm、变量、字符串、运算符、分支循环|建立 Python 入门编程能力|第一个 Python 程序、验证码案例、累加和、游戏小案例、作业讲解|
|1期：Python 进阶 Web|FastAPI、HTTP、RESTful、Jinja2、ORM、中间件、CORS|理解 Web 请求响应与接口开发|DIY Web 应用、选课系统 ORM 查询、增删改删接口|
|1期：Django|网络通信、socket、手撸 Web 框架、Django 项目、路由、视图、模板、中间件、ORM|掌握 Django Web 项目结构与核心机制|多 app、路由分发、模板继承、自定义标签、表关系设计、本周任务|
|1期：山顶会专题|pandas、数据清洗、分组透视、绘图、可视化、Streamlit、模块、包、类和对象|做数据处理、可视化和简单应用展示|股票策略、游戏运营分析、Streamlit 操作|
|2期：大模型应用基础|Ollama、Embedding、向量数据库、Milvus、LangChain|搭建大模型应用基础链路|本地模型使用、自定义大模型、Milvus 数据操作、相似性搜索|
|2期：RAG 与 Agent|文档加载、文本分割、RAG、对话历史、Runnable、LCEL、Agent、LangGraph|构建问答、检索增强、智能体流程|PDF/Txt 加载、RAG API 与 GUI、GPU 服务器部署|
|2期：桌面与打包|PyInstaller、Flask/Django 打包、PyQt 控件、布局、信号槽、菜单、状态栏|将 Python 程序转为桌面应用或安装包|exe 打包、安装包、电影项目登录展示|
|2期：FastAPI 项目|Web 基础、异步、参数校验、上传、路由、中间件、Session、ORM、WebSocket|构建 FastAPI 后端项目|登录注册、单人聊天、多人聊天|
|2期：后台管理系统|Vue、ElementPlus、Axios、JWT、Pinia、动态路由、RBAC、部门岗位角色菜单|完成前后端后台系统开发|用户管理、部门管理、角色权限、按钮权限、请假审批演示|
|3期：预习基础|Linux、Shell、文件权限、Docker、Docker Compose|建立项目部署和服务运行基础|云服务器连接、Docker 部署 MySQL/Redis/Nginx、高级项目部署|
|3期：智能体与 MCP|Function Calling、MCP、FastMCP、AI 股票小助手、第三方 MCP 服务|开发工具调用型 AI 应用|命令行案例、Web 版股票小助手、12306 MCP、AI 个人 PC 小助手|
|3期：LangChain 高阶|Agents、Models、Messages、结构化输出、流式输出、工具、记忆、护栏、中间件、上下文工程|深入 LangChain 智能体工程能力|对接本地 Ollama、远程 DeepSeek、工具调用、短期/长期记忆|
|3期：项目二次开发|Git、Vscode+Codex、源码分析、路由、服务端数据流程、Mealie 食谱项目|借助 AI 分析并改造真实项目|食谱数据结构改造、AI 摘要接口、前端展示、项目部署|
|3期：LangGraph 深化|智能导游、Graph API、Functional API、子图、记忆、中断、持久化、时间旅行、持久执行|构建复杂工作流与智能体编排|旅游规划师、流程图、子图、人工审批、状态回放|
|3期：Skills|Skill 结构、SKILL.md、报告生成、PDF 合并、天气、邮件、DeepAgent、LangGraph 集成|学会用 Skill 封装可复用能力|自定义 Skill 案例、工具型技能集成|

## 深度亮点剖析

- **从 Python 入门一路铺到 AI 应用工程**：不是单点课程，而是 Python、Web、数据分析、大模型、桌面端、后台系统、部署的连续链路。
    
- **项目密度高**：目录中出现选课系统、后台管理系统、请假审批、AI 股票小助手、AI 个人 PC 小助手、Mealie 食谱二次开发、智能导游等多个项目。
    
- **强调“能跑起来”的工程训练**：包含环境安装、虚拟环境、Docker、服务器、GPU 部署、项目打包、exe、安装包、前后端打通等内容。
    
- **AI 方向不是只讲调用接口**：覆盖 Ollama、Milvus、Embedding、RAG、Agent、LangGraph、MCP、记忆、护栏、中断、持久化、Skills 等完整应用链条。
    
- **后期明显转向源码分析与二次开发**：第三期专门安排 Git、AI 辅助源码分析、服务端数据流程、项目核心业务分析和功能改造。

## 行业/专业背景溯源

|名词|课程内指向|
|---|---|
|FastAPI / Django|Python Web 框架方向，课程分别讲接口、路由、请求响应、ORM、中间件、项目案例|
|ORM|出现在 Django、FastAPI 项目中，围绕建表、迁移、字段、表关系、增删查改展开|
|RAG|与文档加载、文本分割、向量化、Milvus 查询、FastAPI 部署结合|
|LangChain|从基础调用推进到 Agent、Models、Messages、Runnable、LCEL、工具、记忆、护栏、中间件|
|LangGraph|用于智能导游、架构模式、子图、记忆、中断、持久化、时间旅行、持久执行|
|MCP / FastMCP|用于外部工具连接、第三方服务调用、AI 个人 PC 小助手等智能体工具体系|
|RBAC|出现在后台管理系统项目中，配合用户、角色、权限、菜单、按钮权限|
|PyInstaller / PyQt|分别对应 Python 项目打包和图形界面开发|
|Skills|用于封装报告生成、PDF 合并、天气、邮件等可复用能力|

## 课程定位判别

这套课属于 **Python 全栈 + AI 应用工程综合实战课**，后半段明显进入进阶与项目实战层级。

前置从 Python 基础开始，适合零基础进入；但第二、三期内容涉及 LangChain、Milvus、RAG、MCP、LangGraph、Docker、源码分析和部署，术语密度与工程复杂度明显提高。课程并非单纯语法课，而是围绕项目开发、系统集成、二次开发和应用交付展开。

## 适合什么人看

- 想从 Python 基础一路学到 Web 后端和 AI 应用开发的人。
    
- 已学过 Python，但缺少完整项目训练的人。
    
- 想做 FastAPI / Django 后台系统、接口、权限管理的人。
    
- 想把大模型能力接入真实项目的人。
    
- 想学习 LangChain、LangGraph、MCP、RAG、智能体工程的人。
    
- 想练项目部署、打包、Docker、服务器上线的人。

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